LLMノードの設定
LLMノードの設定項目と最適化方法を解説します。
LLMノードとは
LLMノードは、大規模言語モデルを呼び出して回答を生成する中核のノードです。
設定項目
1. モデル選択
モデル | 推奨用途 |
GPT-4o | 本番用、高品質 |
GPT-3.5 Turbo | 開発用、低コスト |
Claude 3.5 Sonnet | 本番用、自然な応答 |
2. システムプロンプト
AIの役割や振る舞いを定義します。
あなたは「ライラ」という名前のカスタマーサポート担当です。
丁寧で親切な応対を心がけてください。3. ユーザープロンプト
ユーザー入力とコンテキストを組み合わせます。
## 参考情報
{{#context#}}
## ユーザーの質問
{{#sys.query#}}4. パラメータ
パラメータ | 説明 | 推奨値 |
Temperature | 創造性の度合い | 0.3〜0.7 |
Top P | トークン選択の多様性 | 0.9〜1.0 |
Max Tokens | 出力の最大長 | 500〜2000 |
5. メモリ（会話履歴）
過去の会話を参照します：
設定 | 効果 |
無効 | 単発の質問のみ考慮 |
5〜10ターン | 程よい文脈保持（推奨） |
20ターン以上 | 長期記憶、コスト増 |
デジタルヒューマン向け設定
推奨設定
モデル: GPT-4o または Claude 3.5 Sonnet
Temperature: 0.5
Max Tokens: 1000
メモリ: 5〜10ターンシステムプロンプト例
あなたは「ライラ」という名前のカスタマーサポート担当です。
## 指示事項
- 丁寧で親切な応対を心がける
- 参考情報に基づいて回答する
- わからない場合は正直に伝える
- 短くわかりやすく回答する
## 制約
- 不確かな情報は伝えない
- 個人情報は取り扱わない変数の接続
ナレッジ検索結果の参照
ナレッジ検索ノードの出力をLLMノードで参照：
## 参考情報
{{#knowledge_retrieval.result#}}
## ユーザーの質問
{{#sys.query#}}
上記の参考情報に基づいて回答してください。参考URL
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最終更新日 December 23, 2025