Difyとは
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Difyの概要
Dify（ディフィ）は、LLM（Large Language Model：大規模言語モデル）を使ったアプリケーションを開発・運用するためのオープンソースのLLMオーケストレーション（開発）プラットフォームです。従来は高度なプログラミングが必要だったAIアプリ開発を、Difyではノーコード／ローコードで構築できるようにします。
Difyの特徴
1. 視覚的なワークフロー設計
ドラッグ＆ドロップでAIアプリケーションのロジック、デジタルヒューマンにおける会話を構築できます。プログラミング不要で、複雑な対話フローも直感的に設計可能です。
2. 最新マルチモデルへの即時対応
主要なAIモデルプロバイダーを網羅しており、用途に合わせて切り替えが可能です。
プロバイダー | 推奨モデル (2026年2月時点) | 特徴 |
OpenAI | GPT-5.2, GPT-4.5 | 圧倒的な指示追従性。安定した対話が可能。 |
Anthropic | Claude Opus 4.6, Sonnet 4.5 | (New) 最新のOpus 4.6は、より人間らしい自然な表現力に優れる。 |
Google | Gemini 3, Gemini 3 Flash | 長文脈（ロングコンテキスト）と応答速度の速さが特徴。 |
その他 | AWS Bedrock, ローカルLLM | セキュリティ要件に応じた選択が可能。 |
3. RAG（検索拡張生成）機能
自社のドキュメントやFAQを登録して、AIがその情報を参照しながら回答できます。これにより：
- ハルシネーション（誤情報の生成）を削減
- 最新情報や社内固有情報への対応
- 根拠に基づいた正確な回答
4. 豊富なアプリケーションタイプ
目的に応じて5種類のアプリケーションを作成できます：
タイプ | 説明 | 用途例 | デジタルヒューマン適性 | 備考 |
ワークフロー | 分岐・条件・外部連携を含む複数ステップ処理を「単発実行」する処理フロー。対話UIではなく業務処理向け。 | データ変換、バッチ処理、分析→レポート、音声/動画生成の前後処理 | × | 対話の頭脳には不向きだが、前処理・後処理・定期処理で有効 |
チャットフロー | 会話を前提に、状態管理・分岐・ガイド・ツール実行まで含めて対話を設計できる。 | 多段階ヒアリング、本人確認→要件整理→提案、対話フォーム代替 | ◎（最適） | デジタルヒューマンの基本構成に最も使われやすい |
チャットボット | Q&A中心のシンプルな対話。導入が速く、複雑な状態遷移は想定しない。 | FAQ、一次受け、社内ヘルプデスク、簡易案内 | ○ | 小規模・定型のデジタルヒューマンに向く |
エージェント | 目的達成のために、モデルが判断してツールを選び実行しながらタスクを進める。 | 調査→比較→提案、予約/在庫/CRM/チケット起票、業務代行 | △ | ツール実行が増えると遅くなりやすい。会話役（チャットフロー）＋実行役（エージェント）の分離が定番 |
テキスト生成 | テンプレ・変数から単発で文章を生成する。会話の継続や状態管理はしない。 | 台本/セリフ作成、要約、翻訳、定型文量産 | × | 対話の頭脳ではなく、コンテンツ生成・整備で有効 |
Difyの利用形態
クラウド版とセルフホスト版のいずれもデジタルヒューマンプラットフォームに対応しており、API接続で利用できます。
Dify Cloud(クラウド版)
- インフラ管理不要ですぐに始められる(運用は本家が担当)
- 無料プラン(Sandbox)から有料プランまで選択可能
- 他のユーザーの使用状況に影響を受け、応答が遅くなることがある
Self-hosted(セルフホスト版)
- 自社サーバーやクラウド環境に構築
- データを完全に自社管理したい場合に最適
- ホストの料金のみで利用可能
- 運用は自社で行う必要あり（デジタルヒューマン株式会社のクラウドで運用するパターンでも提供しています。）
公式リソース
リソース | URL |
公式ドキュメント（英語） | |
公式ドキュメント（日本語） | |
マーケットプレイス | |
料金プラン |
Difyをおすすめする理由
- 開発速度：数時間〜数日でAIアプリやデジタルヒューマンの会話を構築できます
- 柔軟性：多様なモデルやツールと連携が可能です
- オープンソース：自社環境でのカスタマイズや運用に対応しています
- コミュニティ：活発な開発コミュニティが継続的に改善を進めています
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最終更新日 February 20, 2026