推奨設定一覧
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デジタルヒューマンの実装において重要となる「応答速度（低遅延）」「人格の一貫性」「コストパフォーマンス」を考慮した Dify 推奨設定です。
1. LLM 設定
1.1 モデル選定（2025-2026年の標準）
従来の GPT-3.5 / GPT-4 から、より高速・安価・高性能なモデルへの移行を強く推奨します。
- GPT-4o (OpenAI):
- 推奨用途: メインの会話モデル。応答速度が非常に速く、感情表現も豊か。日本語の流暢さと速度のバランスが現在最適です。
- GPT-4o-mini (OpenAI):
- 推奨用途: コスト重視、または挨拶や単純な応答。
- 理由: GPT-3.5-turbo よりも安価で高性能かつ高速です。
- Claude 3.5 Sonnet (Anthropic):
- 推奨用途: より人間らしく、温かみのある対話が必要な場合。
1.2 推奨パラメータ
デジタルヒューマンは「即答性」と「キャラ崩壊の防止」が重要です。
- Temperature: 0.5〜0.7
- 解説: 0.3だと機械的になりすぎるため、少し揺らぎを持たせます。人格プロンプトで制御できている前提です。
- max_tokens: 300〜500
- 解説: 長文回答は音声合成（TTS）の待ち時間を増やし、ユーザーを飽きさせます。短くテンポの良い会話を強制するため、あえて少なめに設定することを推奨します。
2. ナレッジベース設定（RAG）
2.1 埋め込みモデル（Embedding）
古いモデル（ada-002等）は精度・コスト面で推奨されなくなっています。
- 推奨モデル:
- text-embedding-3-large (OpenAI): 精度重視。
- text-embedding-3-small (OpenAI): 速度・コスト重視。
- multilingual-e5-large: 日本語特化の精度が必要な場合。
2.2 検索設定
- Top K: 3〜5
- 解説: コンテキストが長くなると LLM の処理時間（TTFT）が増加します。必要最小限に絞ります。
- Score Threshold: 0.6〜0.7
- 解説: 無関係な知識を無理やり話させないために、閾値はやや高めを設定します。
3. API 連携・応答モード設定（重要）
デジタルヒューマンにおいて最も重要な設定項目です。
- 応答モード: Streaming（ストリーミング）推奨
- 理由:
blockingモードでは、文章生成が完了するまで音声合成を開始できず、数秒の「無言時間」が発生します。streamingを使用し、最初の数文字が届いた時点で音声合成やモーション生成を開始するパイプラインを構築するのが、現代のデジタルヒューマンの基本実装です。
- 会話履歴（Memory）: Window Memory（直近 5〜10 ターン）
- 解説: 履歴が長すぎるとプロンプト処理が重くなります。また、話題転換への追従性を高めるためにも、あまり古い履歴は引きずらない設定が好ましいです。
4. プロンプト設計のヒント
設定値だけでなく、システムプロンプトで以下の制約を加えると品質が安定します。
- 「回答は1〜2文で簡潔に答えてください。」（TTS生成時間の短縮）
- 「あなたは〜です。〜という口調で話してください。」（役割の固定）
- 「分からないことは無理に答えず、正直に分からないと言ってください。」（ハルシネーション対策）
5. ユースケース別プリセット
用途 | モデル | Temperature | 応答モード | 特記事項 |
受付・案内 | GPT-4o-mini | 0.3 | Streaming | 速度と正確性最優先。RAG必須。 |
雑談・フリートーク | GPT-4o / Claude 3.5 Sonnet | 0.7 | Streaming | 共感性重視。メモリ多め。 |
専門コンサル | GPT-4o | 0.5 | Streaming | 正確性重視。Rerank有効化。 |
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最終更新日 February 20, 2026