チャットフローの新規作成
dify-docs-create-new-chatflow
このドキュメントでは、LLMアプリ開発プラットフォーム「Dify」において、チャットフロー（Chatflow） 形式のアプリケーションを新規作成し、構築から公開まで行う標準的な手順を解説します。
Difyは頻繁にアップデートが行われるため、バージョンによってボタンの名称や配置が若干異なる場合があります。本ガイドでは、主要なUI構成に基づいた操作手順を記載しています。
1. アプリの新規作成
1.1 スタジオ（Studio）へのアクセス
- Difyにログインし、画面上部のメニューから 「スタジオ（Studio）」 を選択します。
- アプリ一覧画面が表示されます。
1.2 アプリを新規作成
- 「最初から作成（Create from Blank）」 または 「新しいアプリを作成」 ボタンをクリックします。
- アプリタイプの選択画面が表示されます。
- タイプ: チャットフロー（Chatflow） を選択します。 ※「チャットボット（Chatbot）」の「オーケストレーション形式」として選択する場合もあります。
- 名前: アプリの名称を入力します（例: My First Chatflow）。
- アイコン: 任意で設定します。
- 「作成する（Create）」 をクリックします。
2. フローエディタの基本構成
アプリを作成すると、フロー編集キャンバス（Orchestration Studio）が開きます。
- キャンバス（中央）: ノードを配置・接続する作業エリア。
- ノード追加（左側/右クリック/プラスボタン）: 利用可能なノード一覧。
- プロパティ設定（ノード選択時）: 選択したノードの詳細設定を行うパネル。
3. 基本的なフローの構築
チャットフローが動作するための最小構成は 「開始(Start) → LLM → 回答(Answer)」 です。
3.1 開始（Start）ノード
チャットフローの入力を受け付ける最初のノードです。
入力変数（Input Variables）: ユーザーに入力させたい項目があればここで定義します（通常はチャットの会話文がシステム変数 sys.query として渡されるため、追加設定なしでも動作します）。
入力変数 | 内容 |
sys.query | ユーザーが入力したメッセージ（自動で入力される） |
sys.files | アップロードされたファイル（ファイルアップロード有効時） |
sys.conversation_id | 会話の識別ID |
sys.user_id | ユーザーID |
3.2 LLMノード
AIモデルによる文章生成を行う中核ノードです。
設定項目 | 内容 |
AIモデル
| 利用するモデル（GPT-4, Claude 3, Geminiなど）を選択します。 |
コンテキスト | 直前のノードからの出力や、変数を参照させます。 |
システムプロンプト | AIの役割や制約条件を記述します。 |
メモリ | 会話履歴（Chat History）を含める設定を有効にすることで、文脈を踏まえた会話が可能になります。 |
3.3 回答（Answer）ノード
ユーザー画面にテキストを表示するためのノードです。
- 回答内容: LLMノードの出力結果（例:
{{#llm.text#}}）変数を指定します。
設定されていないと、ユーザーにメッセージが表示されません。
4. ノードの追加と接続
フローを構築するには、ノードを追加して接続します。
- 左側パネルからノードをキャンバスにドラッグ＆ドロップ、またはノードの「＋」ボタンをクリック
- 前のノードの 出力ポート（右端の点） をクリック＆ドラッグします。
- 次のノードの 入力ポート（左端の点） にドロップして接続します。
- 各ノードをクリックして右側パネルで設定をおこないます。
5. テストとデバッグ
フローを作成したら、公開前に必ず動作確認を行います。
- 画面右上の 「プレビュー（Preview）」 または 「デバッグ（Debug）」 ボタンをクリックします。
- チャットウィンドウが開くので、メッセージを入力して送信します。
- 各ノードが正常に実行され（緑色のチェックなどが付く）、応答が返ってくるか確認します。
- エラーが出る場合は、必要に応じてフローを修正します。ノードの接続忘れや、フローに必須な変数の未設定を確認してください。
6. 公開（Publish）
テストで問題がなければアプリを本番環境として公開します。
- 画面右上の 「公開する（Publish）」 → 「更新（Update）」 をクリックします。
- 「アプリを実行（Run App）」 をクリックすると、実際のアプリ画面が開きます。
- 外部サービスに組み込む場合は、左側メニューの 「APIアクセス」 からAPIキーやドキュメントを確認できます。
発展的な機能
基本フローに慣れたら、以下の機能でアプリを拡張できます。
- ナレッジ検索（Knowledge Retrieval）: RAG（検索拡張生成）を行い、独自のドキュメントに基づいた回答を生成させます。
- 条件分岐（If/Else）: ユーザーの入力内容や変数の値によって処理を分岐させます。
- HTTPリクエスト: 外部APIを呼び出して、最新情報の取得や他ツールとの連携を行います。
- 変数アグリゲーター: 複数の分岐から合流する際に変数を整理します。
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最終更新日 February 20, 2026