アノテーション（注釈）機能
機能の概要
アノテーション（注釈）は、過去の会話ログや想定される質問に対して「模範回答」を事前に登録する機能です。ユーザーから類似した質問が行われた際、AI（LLM）による生成を行わず、登録された回答を優先的に返します。
主な効果
回答の安定化: 生成ごとのブレをなくし、常に同じ内容を返答します。
即時性・低コスト: LLMの推論を介さないため、応答速度が向上し、トークン消費を抑えられます。
確実な情報提供: 営業時間や規約など、事実に基づいた正確な情報を固定できます。
アノテーションのメリット
品質の担保
担当者やタイミングによる回答の揺らぎを防ぎます。
誤回答の是正
誤った回答を発見した際、即座に正しい回答を登録して再発を防げます。
重要情報の固定
住所、連絡先、営業時間などの「間違えてはいけない情報」を正確に伝えます。
トーンの統一
企業ごとの丁寧語、口調、専門用語の表記ルールを統一できます。
設定・有効化
手順
フローエディタを開きます。
**「ログ&注釈」**セクションを展開します。
**「注釈の返信」**を選択し、有効に切り替えます。
主要な設定項目
類似度閾値 (Score Threshold): ユーザーの質問とアノテーション登録済みの質問が「どの程度似ていれば回答を採用するか」の基準値です。閾値を高くすると適用が厳格になり、低くすると適用されやすくなります（誤適用のリスクも上がります）。
埋め込みモデル (Embedding Model): 質問文の類似度計算に使用するモデルを指定します。
アノテーションの登録方法
会話ログからの登録（推奨）
実際のユーザーとの対話履歴から改善すべき回答を見つけて登録する方法です。
「ログ」 タブから対象の会話を開きます。
改善したいAIの回答にある 「注釈を編集」 アイコンを選択します。
「注釈の返信を編集」画面で、回答を編集し、保存します。
手動での新規登録
FAQや想定問答を事前に登録する方法です。
「注釈」 タブを開きます。
「注釈を追加」 ボタンを選択します。
「質問」と「回答」のペアを入力し、保存します。
効果的なアノテーション作成のコツ
良いアノテーションの例
質問: 「営業時間は？」
悪い回答:
良い回答:
ベストプラクティス
網羅性を高める: 単なる回答だけでなく、前提条件や例外（休日、対象外プランなど）も含めて記述します。
表記ゆれの統一: 社名、サービス名、日付等の表記ルールを守ります。
質問バリエーション: 同じ意図の質問でも言い回しが異なる場合があるため、必要に応じて類似質問を追加登録します。
運用・管理フロー
定期レビュー（推奨サイクル）
ログ確認: 週次で「低評価」や「ユーザーが離脱した」会話ログを確認します。
特定: 誤回答や不十分な回答を特定します。
登録: 正しい回答をアノテーションとして登録・修正します。
監視: その後、同様の質問に対して正しく応答できているかモニタリングします。
注意事項
情報の鮮度: 登録した情報は自動更新されないため、定期的な見直し（棚卸し）が必要です。
閾値の調整: 全く関係ない質問にアノテーションが反応してしまう場合は、類似度閾値を上げる調整を行ってください。
デジタルヒューマンでの活用ポイント
デジタルヒューマンなどの対話エージェントでは、キャラクター性を維持するために以下の項目を優先的にアノテーション登録することを推奨します。
挨拶・自己紹介: キャラクター設定に合った一貫した挨拶。
定型応答: 「分かりません」や「エラーが発生しました」等のシステム的な応答もキャラクターの口調に合わせる。
基本情報: 企業名やサービス概要などの必須知識。
最終更新