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# Difyとは

## Difyの概要

**Dify**（ディフィ）は、LLM（Large Language Model：大規模言語モデル）を使ったアプリケーションを開発・運用するための**オープンソースのLLMオーケストレーション（開発）プラットフォーム**です。従来は高度なプログラミングが必要だったAIアプリ開発を、Difyでは**ノーコード／ローコード**で構築できるようにします。

## Difyの特徴

### 1. 視覚的なワークフロー設計

ドラッグ＆ドロップでAIアプリケーションのロジック、デジタルヒューマンにおける会話を構築できます。プログラミング不要で、複雑な対話フローも直感的に設計可能です。

### 2. 最新マルチモデルへの即時対応

主要なAIモデルプロバイダーを網羅しており、用途に合わせて切り替えが可能です。

| プロバイダー        | 推奨モデル (2026年2月時点)               | 特徴                                        |
| ------------- | ------------------------------- | ----------------------------------------- |
| **OpenAI**    | **GPT-5.2**, GPT-4.5            | 圧倒的な指示追従性。安定した対話が可能。                      |
| **Anthropic** | **Claude Opus 4.6**, Sonnet 4.5 | **(New)** 最新のOpus 4.6は、より人間らしい自然な表現力に優れる。 |
| **Google**    | **Gemini 3**, Gemini 3 Flash    | 長文脈（ロングコンテキスト）と応答速度の速さが特徴。                |
| **その他**       | AWS Bedrock, ローカルLLM            | セキュリティ要件に応じた選択が可能。                        |

### 3. RAG（検索拡張生成）機能

自社のドキュメントやFAQを登録して、AIがその情報を参照しながら回答できます。これにより：

* ハルシネーション（誤情報の生成）を削減
* 最新情報や社内固有情報への対応
* 根拠に基づいた正確な回答

### 4. 豊富なアプリケーションタイプ

目的に応じて5種類のアプリケーションを作成できます：

| タイプ     | 説明                                                  | 用途例                              | デジタルヒューマン適性 | 備考                                               |
| ------- | --------------------------------------------------- | -------------------------------- | ----------- | ------------------------------------------------ |
| ワークフロー  | 分岐・条件・外部連携を含む複数ステップ処理を「単発実行」する処理フロー。対話UIではなく業務処理向け。 | データ変換、バッチ処理、分析→レポート、音声/動画生成の前後処理 | ×           | 対話の頭脳には不向きだが、前処理・後処理・定期処理で有効                     |
| チャットフロー | 会話を前提に、状態管理・分岐・ガイド・ツール実行まで含めて対話を設計できる。              | 多段階ヒアリング、本人確認→要件整理→提案、対話フォーム代替   | ◎（最適）       | デジタルヒューマンの基本構成に最も使われやすい                          |
| チャットボット | Q\&A中心のシンプルな対話。導入が速く、複雑な状態遷移は想定しない。                 | FAQ、一次受け、社内ヘルプデスク、簡易案内           | ○           | 小規模・定型のデジタルヒューマンに向く                              |
| エージェント  | 目的達成のために、モデルが判断してツールを選び実行しながらタスクを進める。               | 調査→比較→提案、予約/在庫/CRM/チケット起票、業務代行   | △           | ツール実行が増えると遅くなりやすい。会話役（チャットフロー）＋実行役（エージェント）の分離が定番 |
| テキスト生成  | テンプレ・変数から単発で文章を生成する。会話の継続や状態管理はしない。                 | 台本/セリフ作成、要約、翻訳、定型文量産             | ×           | 対話の頭脳ではなく、コンテンツ生成・整備で有効                          |

## Difyの利用形態

クラウド版とセルフホスト版のいずれもデジタルヒューマンプラットフォームに対応しており、API接続で利用できます。

### Dify Cloud(クラウド版)

* **URL**: <https://cloud.dify.ai>
* インフラ管理不要ですぐに始められる(運用は本家が担当)
* 無料プラン(Sandbox)から有料プランまで選択可能
* 他のユーザーの使用状況に影響を受け、応答が遅くなることがある

### Self-hosted(セルフホスト版)

* **GitHub**: <https://github.com/langgenius/dify>
* **AWS**: <https://aws.amazon.com/jp/cdp/dify/>
* 自社サーバーやクラウド環境に構築
* データを完全に自社管理したい場合に最適
* ホストの料金のみで利用可能
* 運用は自社で行う必要あり（デジタルヒューマン株式会社のクラウドで運用するパターンでも提供しています。ログインURL等はデジタルヒューマン株式会社に運用の際に確認してください。）

## 公式リソース

| リソース          | URL                           |
| ------------- | ----------------------------- |
| 公式ドキュメント（英語）  | <https://docs.dify.ai>        |
| 公式ドキュメント（日本語） | <https://docs.dify.ai/ja/>    |
| マーケットプレイス     | <https://marketplace.dify.ai> |
| 料金プラン         | <https://dify.ai/pricing>     |

## Difyをおすすめする理由

1. **開発速度**：数時間〜数日でAIアプリやデジタルヒューマンの会話を構築できます
2. **柔軟性**：多様なモデルやツールと連携が可能です
3. **オープンソース**：自社環境でのカスタマイズや運用に対応しています
4. **コミュニティ**：活発な開発コミュニティが継続的に改善を進めています