# Difyとは

## Difyの概要

**Dify**（ディフィ）は、LLM（Large Language Model：大規模言語モデル）を使ったアプリケーションを開発・運用するための**オープンソースのLLMオーケストレーション（開発）プラットフォーム**です。従来は高度なプログラミングが必要だったAIアプリ開発を、Difyでは**ノーコード／ローコード**で構築できるようにします。

## Difyの特徴

### 1. 視覚的なワークフロー設計

ドラッグ＆ドロップでAIアプリケーションのロジック、デジタルヒューマンにおける会話を構築できます。プログラミング不要で、複雑な対話フローも直感的に設計可能です。

### 2. 最新マルチモデルへの即時対応

主要なAIモデルプロバイダーを網羅しており、用途に合わせて切り替えが可能です。

| プロバイダー        | 推奨モデル (2026年2月時点)               | 特徴                                        |
| ------------- | ------------------------------- | ----------------------------------------- |
| **OpenAI**    | **GPT-5.2**, GPT-4.5            | 圧倒的な指示追従性。安定した対話が可能。                      |
| **Anthropic** | **Claude Opus 4.6**, Sonnet 4.5 | **(New)** 最新のOpus 4.6は、より人間らしい自然な表現力に優れる。 |
| **Google**    | **Gemini 3**, Gemini 3 Flash    | 長文脈（ロングコンテキスト）と応答速度の速さが特徴。                |
| **その他**       | AWS Bedrock, ローカルLLM            | セキュリティ要件に応じた選択が可能。                        |

### 3. RAG（検索拡張生成）機能

自社のドキュメントやFAQを登録して、AIがその情報を参照しながら回答できます。これにより：

* ハルシネーション（誤情報の生成）を削減
* 最新情報や社内固有情報への対応
* 根拠に基づいた正確な回答

### 4. 豊富なアプリケーションタイプ

目的に応じて5種類のアプリケーションを作成できます：

| タイプ     | 説明                                                  | 用途例                              | デジタルヒューマン適性 | 備考                                               |
| ------- | --------------------------------------------------- | -------------------------------- | ----------- | ------------------------------------------------ |
| ワークフロー  | 分岐・条件・外部連携を含む複数ステップ処理を「単発実行」する処理フロー。対話UIではなく業務処理向け。 | データ変換、バッチ処理、分析→レポート、音声/動画生成の前後処理 | ×           | 対話の頭脳には不向きだが、前処理・後処理・定期処理で有効                     |
| チャットフロー | 会話を前提に、状態管理・分岐・ガイド・ツール実行まで含めて対話を設計できる。              | 多段階ヒアリング、本人確認→要件整理→提案、対話フォーム代替   | ◎（最適）       | デジタルヒューマンの基本構成に最も使われやすい                          |
| チャットボット | Q\&A中心のシンプルな対話。導入が速く、複雑な状態遷移は想定しない。                 | FAQ、一次受け、社内ヘルプデスク、簡易案内           | ○           | 小規模・定型のデジタルヒューマンに向く                              |
| エージェント  | 目的達成のために、モデルが判断してツールを選び実行しながらタスクを進める。               | 調査→比較→提案、予約/在庫/CRM/チケット起票、業務代行   | △           | ツール実行が増えると遅くなりやすい。会話役（チャットフロー）＋実行役（エージェント）の分離が定番 |
| テキスト生成  | テンプレ・変数から単発で文章を生成する。会話の継続や状態管理はしない。                 | 台本/セリフ作成、要約、翻訳、定型文量産             | ×           | 対話の頭脳ではなく、コンテンツ生成・整備で有効                          |

## Difyの利用形態

クラウド版とセルフホスト版のいずれもデジタルヒューマンプラットフォームに対応しており、API接続で利用できます。

### Dify Cloud(クラウド版)

* **URL**: <https://cloud.dify.ai>
* インフラ管理不要ですぐに始められる(運用は本家が担当)
* 無料プラン(Sandbox)から有料プランまで選択可能
* 他のユーザーの使用状況に影響を受け、応答が遅くなることがある

### Self-hosted(セルフホスト版)

* **GitHub**: <https://github.com/langgenius/dify>
* **AWS**: <https://aws.amazon.com/jp/cdp/dify/>
* 自社サーバーやクラウド環境に構築
* データを完全に自社管理したい場合に最適
* ホストの料金のみで利用可能
* 運用は自社で行う必要あり（デジタルヒューマン株式会社のクラウドで運用するパターンでも提供しています。ログインURL等はデジタルヒューマン株式会社に運用の際に確認してください。）

## 公式リソース

| リソース          | URL                           |
| ------------- | ----------------------------- |
| 公式ドキュメント（英語）  | <https://docs.dify.ai>        |
| 公式ドキュメント（日本語） | <https://docs.dify.ai/ja/>    |
| マーケットプレイス     | <https://marketplace.dify.ai> |
| 料金プラン         | <https://dify.ai/pricing>     |

## Difyをおすすめする理由

1. **開発速度**：数時間〜数日でAIアプリやデジタルヒューマンの会話を構築できます
2. **柔軟性**：多様なモデルやツールと連携が可能です
3. **オープンソース**：自社環境でのカスタマイズや運用に対応しています
4. **コミュニティ**：活発な開発コミュニティが継続的に改善を進めています


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.digitalhumans.jp/dify-guide/getting-started/dify-docs-what-is-dify.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
