> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.digitalhumans.jp/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.digitalhumans.jp/dify-guide/getting-started/dify-docs-dify-role-in-digital-humans.md).

# デジタルヒューマンにおけるDifyの役割

## デジタルヒューマンとは

**デジタルヒューマン**は、人間のような外見と振る舞いを持つAI駆動のキャラクターです。リアルな映像や音声で人間と対話し、以下のような場面で活用されています。

### **利用例**

* **接客・窓口業務の自動化**: 受付、コンシェルジュ、駅・空港案内、サイネージ対応
* **セールス・マーケティング**: 強化商品説明、販売促進、ブランドアンバサダー（創業者・著名人の再現）
* **人材教育・採用DX**: 採用一次面接官、研修ロールプレイング相手（営業・接客練習）
* **専門業務・コンサルティング**: 問診・予診（医療）、メンタルケア、士業・金融相談、シニア見守り

## デジタルヒューマンのアーキテクチャ

デジタルヒューマンは、複数のコンポーネントで構成されています：

![CleanShot 2025-12-24 at 09.55.16.png](/files/7kiEWvY7gOeeljGEMwnN)

## Difyが担う「頭脳」の役割

Difyは、デジタルヒューマンの**思考と対話、アクションなどの制御を司る中核システム**として機能します。

### 1. ユーザー意図の理解

ユーザーからの質問や発話を受け取り、その意図を正確に理解します。

* 質問の分類（FAQ、商品問い合わせ、雑談など）
* キーワード抽出
* コンテキスト（文脈）の把握

### 2. 適切な回答の生成

ナレッジベースや外部情報を参照しながら、最適な回答を生成します。

* RAGによる正確な情報検索
* ペルソナに沿った話し方
* 自然で人間らしい表現

### 3. 会話の管理

複数ターンにわたる対話を記憶し、一貫性のあるコミュニケーションを実現します。

* 会話履歴の保持
* 前の発言を踏まえた応答
* 話題の追跡と管理

## デジタルヒューマンに最適なDify設定

### 推奨アプリケーションタイプ: チャットフロー

デジタルヒューマンには**チャットフロー**が最適です：

| 特徴        | チャットフローのメリット                                   |
| --------- | ---------------------------------------------- |
| マルチターン対話  | 会話履歴を自動管理し、ノードとして細かく制御可能。                      |
| 柔軟なフロー制御  | 「ユーザーが怒っていたら謝罪フローへ」といった、複雑なシナリオに対応             |
| ストリーミング出力 | AIが考えながら文字を送り出すことで、アバターが即座に話し始められる（沈黙する時間を短縮）。 |
| 変数管理      | ユーザーの名前や好みを記憶し、以後の会話に反映できる。                    |

### 参考フロー

![CleanShot 2025-12-24 at 10.08.18.png](/files/vflp2VmrfUXJUU3dI7BB)

### 重要な設定ポイント

1. **ペルソナ設定**
   * デジタルヒューマンのキャラクター設定をシステムプロンプトに記述
   * 話し方、口調、性格を定義
2. **会話履歴（メモリ）**
   * 適切なターン数を設定（推奨: 5〜10ターン）
   * 長すぎるとコスト増、短すぎると文脈を忘れる
3. **ナレッジベース**
   * デジタルヒューマンが答えるべき情報を登録
   * Hybrid Search + Rerankで高精度検索
4. **レスポンス速度**
   * ストリーミング出力を有効化
   * 適切なモデル選択（速度とコストのバランス）

## 次のステップ

次章以降で、これらの設定を具体的に行う方法を解説します：

* 第2章: 初期設定
* 第3章: ナレッジベース（RAG）の設定
* 第4章: チャットフローの作成
* 第5章: プラグインの拡張
* 第6章: 運用・監視・改善