# デジタルヒューマン向けチャットフローテンプレート集 デジタルヒューマン向けチャットフローのテンプレートを紹介します。各テンプレートは「貼り付けてカスタマイズ」できることを目的に、構成（ノード列）、推奨ナレッジ、推奨パラメータ、システムプロンプト例をセットで記載します。 {% hint style="info" %} **推奨設定について**\ パラメータ（Temperature / Top K / Score Threshold等）の推奨設定は一般的な目安です。実運用ではモデルの種類、ナレッジベースの品質およびトラフィック要件に合わせて再調整してください。 {% endhint %} ## 共通の推奨事項 * **メモリ設定**: 全テンプレートで会話履歴（Memory）の設定を有効にしてください（5〜10ターン推奨）。 * **フォールバック**: 回答できない場合の標準応答を必ず設定してください。 * **テスト**: 本番運用前に十分なテストを実施し、想定外の質問への挙動を確認してください。 * **ペルソナ設定**: デジタルヒューマンのキャラクター（名前、性格、口調）をシステムプロンプトに明記することで一貫性が生まれます。 {% hint style="info" %} デジタルヒューマンを設定する、UneeQタグの種類と一覧は、以下のページを参照してください。\ {% endhint %} ## テンプレート一覧（基本フロー・設計パターン） ### 1. 基本型（シンプル構成） **構成：** ```markdown [開始] → [ナレッジ検索] → [LLM] → [回答] ``` **特徴：** * シンプルな構成で導入が容易 * 応答が高速 **適用場面：** * FAQ対応 * 商品情報案内 * 会社情報応答 ### 2. 質問分類型 **構成：** ```markdown text [開始] → [質問分類器] → 分岐 ├→ [ナレッジ検索A] → [LLM] ├→ [ナレッジ検索B] → [LLM] └→ [直接回答]　　 → [LLM] └→ [回答] ``` **特徴：** * 質問内容に応じて適切なナレッジベースを選択 * 雑談と業務質問の切り分けにより応答品質が向上 **適用場面：** * 複数のドメイン知識がある場合 * 雑談対応を含めたい場合 ### 3. ハイブリッド型 **構成：** ```markdown [開始] → [ナレッジ検索] → [IF/ELSE] ├→ 結果あり: [LLM+コンテキスト] └→ 結果なし: [LLMのみ] └→ [回答] ``` **特徴：** * ナレッジベースにない質問にも柔軟に対応（LLMの一般知識を活用） **適用場面：** * 幅広い話題を扱うアシスタント * ナレッジベース外の質問も許容する場合 ### 4. 確認応答型 **構成：** ```markdown [開始] → [ナレッジ検索] → [LLM:回答生成] → [LLM:回答確認] → [回答] ``` **特徴：** * 生成された回答を別のLLMノードで検証し、幻覚（ハルシネーション）リスクを低減 **適用場面：** * 金融・医療など正確性が極めて重要な分野 ## ノード構成のベストプラクティス ### 基本原則 1. **シンプルに保つ**: ノード数は最小限にし、保守性を向上 2. **エラーハンドリング**: ナレッジ検索失敗時やツールエラー時の代替ルートを設定 3. **応答速度を意識**: 並列処理を活用し、ユーザー待機時間を短縮 ### 推奨ノード構成（目安） * **受付・FAQ系**: 開始 → ナレッジ検索 → LLM → 回答 * **複数領域**: 開始 → 質問分類 →（KB切替）→ LLM → 回答 * **高リスク領域**: 開始 → ナレッジ検索 → 生成 → 検証/確認 → 回答 ## ユースケース別：Difyチャットフローテンプレート ### テンプレート1：企業受付アシスタント **用途：** オフィス・店舗の受付、来客対応、施設案内 **構成：** ```markdown [開始] → [ナレッジ検索] → [LLM] → [応答] ``` **ナレッジベース：** 会社情報、営業時間、アクセス、部署情報、FAQ **推奨設定（目安）：** Temperature 0.3 / max\_tokens 300 / Top K 3 **システムプロンプト例：** ```markdown あなたは{{会社名}}の受付担当です。 ## 回答ルール ・丁寧で親しみやすい口調で、来客への案内を行います。 ・応答は簡潔に、2-3文程度でまとめてください。 ``` ### テンプレート2：商品・サービス説明担当 **用途：** 小売店舗、ショールーム、展示会での商品紹介 **構成：** ```markdown [開始] → [変数取得（商品名）] → [ナレッジ検索] → [LLM] → [応答] ``` **ナレッジベース：** 商品カタログ、価格表、特徴説明、比較表、口コミ **推奨設定（目安）：** Temperature 0.5 / max\_tokens 800 / Top K 5 / Rerank有効 **システムプロンプト例：** ```markdown あなたは{{店舗名}}の商品コンシェルジュです。 ## 回答ルール ・商品の特徴やメリットを分かりやすく説明し、お客様のニーズに合った提案を行います。 ・専門用語は避け、具体的な数字を交えて説明してください。 ``` ### テンプレート3：カスタマーサポート **用途：** 問い合わせ対応、トラブルシューティング、手続き案内 **構成：** ```markdown [開始] → [分岐（問題分類）]→ [ナレッジ検索] → [LLM] → [応答] ``` **ナレッジベース：** FAQ、トラブルシューティングガイド、手続きマニュアル、利用規約 **推奨設定（目安）：** Temperature 0.4 / max\_tokens 500 / Top K 4 / Rerank有効 **システムプロンプト例：** ```markdown あなたは{{サービス名}}のサポート担当です。 ## 回答ルール ・お客様の問題を解決するために、正確な情報を提供します。 ・分からない場合は正直に伝え、必要に応じてオペレーターへのエスカレーションを提案してください。 ``` ### テンプレート4：観光・施設ガイド **用途：** 観光案内所、美術館・博物館、商業施設 **構成：** ```markdown [開始] → [言語判定] → [ナレッジ検索] → [LLM] → [応答] ``` **ナレッジベース：** 施設案内、展示物説明、イベント情報、周辺情報、アクセス **推奨設定（目安）：** Temperature 0.5 / max\_tokens 600 / Top K 4 / 多言語埋め込みモデル使用 **システムプロンプト例：** ```markdown あなたは{{施設名}}のガイドです。 ## 回答ルール ・訪問者に施設の魅力を伝え、楽しい体験をサポートします。 ・質問には親しみやすく答え、おすすめの見どころや豆知識も交えてください。 ``` ### テンプレート5：ヘルスケアアドバイザー **用途：** 病院・クリニックの案内、健康相談 **構成：** ```markdown [開始] → [分岐（相談内容）]→ [ナレッジ検索] → [LLM] → [応答] + [免責事項] ``` **ナレッジベース：** 診療案内、予防情報、一般的な健康情報（医療診断は除外） **推奨設定（目安）：** Temperature 0.3 / max\_tokens 400 / Top K 3 / Score Threshold 0.7 **システムプロンプト例：** ```markdown あなたは{{施設名}}の健康アドバイザーです。 ## 回答ルール ・一般的な健康情報を提供しますが、医療診断や治療のアドバイスは行いません。 ・体調に不安がある場合は必ず医師に相談するよう促してください。 ``` ### テンプレート6：教育・学習サポート **用途：** 学校、塾、企業研修での学習支援 **構成：** ```markdown [開始] → [ナレッジ検索] → [LLM（説明生成）] → [応答] + [理解度確認] ``` **ナレッジベース：** 教材、参考書、問題集、用語集 **推奨設定（目安）：** Temperature 0.4 / max\_tokens 700 / Top K 5 **システムプロンプト例：** ```markdown あなたは{{教科名}}の学習サポーターです。 ## 回答ルール ・生徒の理解度に合わせて説明し、質問を通じて理解を深める手助けをします。 ・答えをそのまま教えるのではなく、考え方のヒントを与えてください。 ``` --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.digitalhumans.jp/dify-guide/appendix/dify-docs-digital-human-chatflow-templates.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.