Kubernetes 概要
マルチクラウド Kubernetes デプロイメント
ミニプレム（MiniPrem）のデジタルヒューマンを AWS EKS、Azure AKS、Google GKE で本番運用までスケールします
本ページの内容はデジタルヒューマン株式会社の正式サポート対象外です。参考情報としてご利用ください。
目次
概要
MiniPrem は複数のクラウドプロバイダーで 本番環境向けの Kubernetes デプロイメント を提供しており、GPU アクセラレーション、オートスケーリング、高可用性を備えたレンダラー（開発コード：Renny）デジタルヒューマンを大規模に展開できます。
サポート対象のクラウドプロバイダー
AWS EKS
✅ 本番対応
g5.4xlarge (A10G)
24GB
約 $8,712/月
Azure AKS
✅ 本番対応
NC16as_T4_v3 (T4)
16GB
約 $10,800/月
Google GKE
🚧 開発中
n1-standard-16 + T4
16GB
未定
主な利点
🌐 マルチクラウド柔軟性 - お好みのクラウドプロバイダーにデプロイ可能
🚀 ワンクリックデプロイ - インフラストラクチャの自動プロビジョニング（約 30〜50 分）
📈 オートスケーリング - 10〜20 の Renny インスタンスを動的にスケール
🎮 GPU アクセラレーション - タイムスライス対応の NVIDIA GPU Operator
🔒 本番グレードのセキュリティ - プライベートサブネット、ネットワークポリシー、RBAC
📊 クラウドネイティブなモニタリング - ロギングとメトリクスを統合
💰 コスト最適化 - GPU タイムスライス、オートスケーリング、スポットインスタンス
クラウドプロバイダー比較
機能マトリクス
デプロイスクリプト
✅ deploy.sh
✅ deploy.sh
🚧 近日公開
GPU インスタンスタイプ
g5.4xlarge
NC16as_T4_v3
n1-standard-16 + T4
GPU モデル
NVIDIA A10G
NVIDIA T4
NVIDIA T4
GPU メモリ
24GB GDDR6
16GB GDDR6
16GB GDDR6
ノードあたり vCPU
16
16
16
ノードあたり RAM
64GB
110GB
60GB
時間単価（ノードあたり）
約 $1.18
約 $1.50
約 $1.35
月額コスト（10 ノード）
約 $8,712
約 $10,800
約 $9,720
デプロイ時間
30〜45 分
35〜50 分
未定
GPU Operator
✅ 自動
✅ 自動
✅ ネイティブ対応
タイムスライス
✅ 2 ポッド/GPU
✅ 1 ポッド/GPU*
未定
オートスケーリング
✅ 10〜20 ノード
✅ 10〜20 ノード
未定
マルチ AZ
✅ 3 AZ
✅ 3 AZ
未定
モニタリング
CloudWatch
Azure Monitor
Stackdriver
ネットワーキング
AWS VPC CNI
Azure CNI
VPC ネイティブ
※注: AKS の T4 インスタンスは VRAM が 16GB（EKS は 24GB）であるため、ポッドあたり 4〜6GB を必要とする Renny ワークロードでは GPU あたり 1 ポッドの構成が推奨されます。
コスト比較（10 ノード構成）
GPU コンピュート
$8,520
$10,800
未定
コントロールプレーン
$73
$73
未定
コントロールノード
$120
$288
未定
ネットワーキング
$135（NAT×3）
$25（LB）
未定
ストレージ
$50
$75
未定
モニタリング
$100
$125
未定
月額合計
約 $8,998
約 $11,386
未定
💡 コスト削減策: \
リザーブドインスタンス: コンピュートコストを 30〜40% 削減\
スポットインスタンス: 開発・テスト環境で 60〜80% 削減\
オートスケーリング: オフ時間帯で約 40% 削減\
スケジュール停止: 夜間や週末で約 70% 削減
適切なクラウドの選択
判断マトリクス
AWS EKS を選ぶケース:
✅ AWS インフラと運用ノウハウが既にある
✅ 高負荷ワークロード向けに GPU メモリを大きく（24GB）取りたい
✅ AKS より時間単価が安い（約 15% 安価）
✅ 成熟したエコシステムと豊富なツールが必要
✅ AWS 固有サービス（S3、Lambda など）が必要
✅ AWS リージョンでのマルチリージョン展開
Azure AKS を選ぶケース:
✅ Azure インフラと運用ノウハウが既にある
✅ Microsoft / Azure 中心の組織体制
✅ Azure AD 連携が必須
✅ T4 GPU を優先（Unreal Engine との互換性が実績ベースで確認済み）
✅ Azure 固有サービス（Cosmos DB、Functions など）が必要
✅ Microsoft とのエンタープライズ契約あり
Google GKE を選ぶケース（近日公開）:
✅ GCP インフラと運用ノウハウが既にある
✅ 秒単位課金を希望（最も粒度が細かい）
✅ ネイティブな GPU サポート（最も簡単なセットアップ）
✅ GCP 固有サービス（BigQuery、Cloud Functions など）が必要
✅ ネットワーキングコストが低い
リージョン提供状況
AWS EKS（g5.4xlarge の提供リージョン）
✅ us-east-1（バージニア北部） - 主要
✅ us-east-2（オハイオ） - 推奨
✅ us-west-2（オレゴン）
✅ eu-west-1（アイルランド）
✅ ap-southeast-1（シンガポール）
Azure AKS（NC16as_T4_v3 の提供リージョン）
✅ eastus（米国東部） - 主要
✅ westus2（米国西部 2）
✅ northeurope（北ヨーロッパ）
✅ westeurope（西ヨーロッパ）
✅ southeastasia（東南アジア）
クイックスタート
前提条件
すべてのクラウドプロバイダーで以下が必要です。
コマンドラインツール:
kubectl >= 1.28.0
Terraform >= 1.5.0
Helm >= 3.12.0
クラウド別 CLI:
AWS: AWS CLI >= 2.3.0
Azure: Azure CLI >= 2.50.0
GCP: gcloud SDK >= 400.0
クレデンシャル:
テナント ID および API キー（サポート窓口から申請）
Harbor クレデンシャル
クラウドプロバイダーのクレデンシャル
デプロイコマンド
デプロイスクリプトはクラウドプロバイダーを自動検出するほか、明示的に指定することもできます。
デプロイのタイムライン
前提条件チェック
2 分
2 分
ツールとクレデンシャルを確認
インフラ構築（Terraform）
15〜20 分
15〜20 分
VPC/VNet、クラスター、ノードプール
ノード参加
3〜5 分
3〜5 分
ノードがクラスターに参加
GPU Operator
5〜10 分
5〜10 分
NVIDIA ドライバーをインストール
Renny デプロイ
5〜10 分
5〜10 分
アプリケーションポッドをデプロイ
構成設定
3 分
3 分
オートスケーリング、モニタリング
合計
30〜45 分
35〜50 分
デプロイ完了
アーキテクチャ
共通アーキテクチャ要素
すべてのクラウドデプロイで以下が共通です。
GPU タイムスライス
GPU タイムスライスを用いると、複数の Renny ポッドが 1 つの物理 GPU を共有できます。
AWS EKS（24GB A10G）:
Azure AKS（16GB T4）:
ネットワークアーキテクチャ
すべてのデプロイで類似のネットワーク構成を採用します。
WebRTC/UDP: ポート 22000〜23000（Pixel Streaming）
TURN/STUN: ポート 3478（TCP/UDP）
HTTPS: ポート 443（*.uneeq.io への送信）
プライベートサブネット: すべての GPU ノードをセキュリティ目的で配置
高可用性: マルチ AZ で耐障害性を確保
共通機能
NVIDIA GPU Operator
すべてのデプロイで一貫したドライバー管理のため、NVIDIA GPU Operator v23.9.2 を使用します。
✅ ドライバーの自動インストール（ドライバー 580）
✅ CUDA 12.8+ サポート
✅ GPU タイムスライス構成
✅ Kubernetes 向けデバイスプラグイン
✅ DCGM メトリクスエクスポーター
ドライバー選択（対話プロンプト）:
ドライバー 580+（推奨） - 最新機能、RTX 5090 に必要
ドライバー 575+（安定版） - 本番実績あり、最大互換性
オートスケーリング
すべてのデプロイで動的なスケーリングがサポートされます。
スケーリングの上限:
最小: 10 ノード（本番のベースライン）
最大: 20 ノード（検証済みの容量）
スケーリング時間: ノードあたり約 3〜5 分
モニタリング
各クラウドプロバイダーでモニタリングが統合されています。
AWS EKS:
アプリケーションログ用の CloudWatch Logs
メトリクス用の CloudWatch Container Insights
アラート用の CloudWatch Alarms
Azure AKS:
コンテナモニタリング用の Azure Monitor
ログ集約用の Log Analytics
通知用の Azure Alerts
Google GKE（近日公開）:
アプリケーションログ用の Cloud Logging
メトリクス用の Cloud Monitoring
通知用の Cloud Alerting
運用
すべてのクラウドで共通の運用コマンドが利用できます。
クラウド別ガイド
詳細セットアップガイド
AWS EKS デプロイメント - AWS のセットアップ全般、VPC 構成、EKS 固有のトラブルシューティング
Azure AKS デプロイメント - Azure アカウントの準備、GPU クォータ、サービスプリンシパル、AKS 構成
マルチクラウド比較 - 詳細なコスト分析、移行戦略、機能パリティ
クイックリンク
アカウント準備
AWS 前提条件
Azure セットアップガイド
GPU クォータ
AWS Service Quotas
Azure GPU クォータ
デプロイ
./scripts/deploy.sh --cloud eks
./scripts/deploy.sh --cloud aks
マルチクラウド管理
MiniPrem Monitor のサポート
MiniPrem Monitor ダッシュボードは複数のクラウドプロバイダーのモニタリングに対応しています。
✅ クラウドプロバイダーの自動検出
✅ マルチクラスターのコンテキスト切り替え
✅ ポッドとノードを統合してモニタリング
✅ クラウド固有メトリクスの表示
✅ プロバイダーごとのコスト追跡
MiniPrem Monitor へのアクセス:
マルチクラスター kubectl 構成
kubectl のコンテキスト機能で複数のクラウドクラスターを管理します。
コスト最適化
クロスクラウドのコスト戦略
1. リザーブドインスタンス / リザーブドキャパシティ
AWS: 1 年リザーブで約 30% 削減、3 年で約 40% 削減
Azure: 1 年リザーブで約 30% 削減、3 年で約 40% 削減
削減額: 10 ノード構成で月額約 $3,000〜4,000
2. スポット / プリエンプティブルインスタンス
AWS: EC2 スポット（約 60〜80% 削減、退去通知は 2 分前）
Azure: スポット VM（約 60〜80% 削減、退去通知は 30 秒前）
ユースケース: 開発・テスト環境のみ
削減額: 月額約 $6,000〜8,000（非本番）
3. オフ時間帯のオートスケーリング
夜間や週末は最小ノード数（2〜5）にスケールダウン
削減額: 約 40% 削減 = 月額 $3,500〜4,500
4. スケジュール停止
オフ時間帯にクラスター全体を停止
削減額: 約 70% 削減 = 月額 $6,000〜8,000
注意点: 起動に 5〜10 分を要する
5. ライトサイジング
5 ノードから開始し、需要に応じて 10 ノードまで拡張
実際の GPU 使用率を監視（目標 60〜70%）
削減額: 初期で約 50% 削減
コストモニタリング
すべてのクラウドプロバイダー横断でコストを追跡します。
ライセンス
このマルチクラウド Kubernetes デプロイメントは MiniPrem プラットフォームの一部であり、MIT ライセンスの下で提供されます。詳細は LICENSE ファイルをご確認ください。
著作権
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最終更新